從瀏覽器錄音傳送到伺服器
最近研究了幾個人工智慧的開源專案，漸漸有了想把它們兜起來的想法。一個當然是利用文字輸入，另一個就是語音了。當然文字是簡單點，但是語音就更人性化了，所以研究了一下怎麼在 web 上錄音傳都後端去。做法有
AI學習紀錄 – Tacotron2 中文語音合成
接下來，則是介紹如何使用中文語音合成。本文是引用 Tacotron2-Mandarin 這個專案來測試的，其實也有幾個類似的專案，只能說剛好這個被我測成功。有純英文的、有使用 tensorflow 的
AI 學習紀錄 – ASRT 中文語音識別
本文要介紹的也是 github 上的一個專案「ASRT_SpeechRecognition」，可以識別中文語音轉成文字。我猜想應該也是可以識別英文語音轉文字，就看你給他訓練的檔案是哪種。 這應該是算比
AI 學習紀錄 – Stable Diffusion 使用
本篇要介紹的是一個有趣的功能「AI繪圖」，教學文章參考自「AI繪圖：Windows安裝Stable Diffusion WebUI教學」。 原本的教學文章是在 Windows 上的，由於我的環境是 L
AI 學習紀錄 – CPM文章產生器使用
這是由前篇文章「chitchat 聊天機器人」的同作者的另一個專案，其所利用的 CPM (Chinese Pretrained Model) 是基於 GPT2 的中文版本，原本是 TsinhuaAI
AI 學習紀錄 – chitchat 聊天機器人使用
本文要介紹的是一個 GPT2 的聊天機器人實現，參考的專案是 GPT2-chiachat。由於該作者同時還開發了幾個專案，也會在本頁面上做更新，所以看起來會有點亂。讀者可以直接找「 UPDATE 20
AI 學習紀錄 – GPT2 Chinese
接下來的幾篇文章，都是比較利用網上分享的算法所產生的模型。但話可以說在前頭，效果都不太好。但做為學習的目的，還是直得研究一翻。第一個就是 GPT2 Chinese 的這個專案。 基本環境安裝 一些基本
AI 學習紀錄 – 截取中文WiKi 語料
本文參考自 WikiExtractor 專案 ，來將中文的Wiki下載下來，以做為語料訓練。由於其產生的資料格式與下一篇要提的 GPT2 Chinese 不同，所以再進行一些修改，以符合所需。 下載專
AI 學習紀錄 – 虛擬機加減架
前一篇AI 學習紀錄 – 購入RTX4090主機 後，買了一台高級 128GB RAM 的主機後，如果只拿來算 AI，似忽有點浪費，所以接著在上面打起了虛擬機的主意。 要有真實的用途才會認真，回顧之前
AI 學習紀錄 – 購入RTX4090主機
「工欲善其事，必先利其器」，簡單的說，就是學東西前一定要先花一筆錢，尤其是AI算法這種極吃資源的東西。 以下就先曬一下我的單 選購原則 本著是學習 AI 的用途，最吃的還是 GPU 與 RAM，所以就
