AI 學習紀錄 — UVR Ultimate Vocal Remover 人聲移除
最近看到一個人聲替換的 Youtube 影片，雖然替換效果不太好，但人聲分離效果還不錯，就記下來了。由於這是一個有 GUI 的程式，暫時還無法在 docker 裡成功運行 vnc，所以就先記下來了。
AI 學習記錄 – Langchain chatchat 新增前置詞
今天突然想到可以在網頁上加一個前置詞的功能，就不用每次都要打要叫他幹麻了。效果如下 主要提供了中翻英、英翻中、還有自定義。要修改的程式 diff 如下
AI學習紀錄 – Langchain-Chatchat API 使用
之前紀錄的 LangChain-ChatChat ChatGLM2 個人知識庫整合了大語言與知識庫，算是可以自己架起來的實用工具。所以研究了一下怎麼使用 CLI 呼叫，發現在它已經有一套簡彈易用的 A
AI 學習紀錄 – Code Llama2 與 WizardCoder 程式產生器
Lllama 是 Meta 推出的語言大模型，其第2代 Lllama2 也有 7B, 13B, 與 70B的大尺寸。其自身也有產生程式的 codellama2 與 衍生的 wizardCode 模型
AI 學習紀錄 – 百川 130 億開源聊天模型
前幾天研究的 ChatGLM2-6B，雖然不錯，但感覺出錯機率也不小，是屬於 better than nothing 的那種。他們其實還有12B的模型，但沒開放出來。不死心的情況下，逛來逛去讓我發現了
AI 學習紀錄 – Docker 安裝模型之疑難雜症
在 AI 學習紀錄 – 利用 Docker 部屬模型這篇文章裡，開始試用 Nvidia Docker 來部屬不同的模型，來確保未來的可用性。裝第一個 chatGLM2的時候還蠻順利的，後面
AI 學習紀錄 – 利用 Docker 部屬模型
我本來學習 AI 是抱著把流程寫詳細，下次要用就從頭來的把每個步驟跑一遍的想法。這也是我過去工作上的習慣，要搭建一個服務就會寫的詳細一點，下次從頭來省事。但最近學習 AI, 發現很多模組都進版的很快,
AI 學習紀錄 – LangChain-ChatChat ChatGLM2 個人知識庫
在上一篇 AI 學習紀錄 – ChatGLM2-6B 使用與微調 裡，我們單獨的介紹 ChatGLM2 這個類 chatGPT 專案。而本文要介紹的是基於 ChatGLM2 (或其它聊天系
AI 學習紀錄 – ChatGLM2-6B 使用與微調
有好一陣子沒研究 AI 了 (RTX 4090 哭哭)，最主要的原因是搞不出來個什麼毛。自己訓練的 GPT2 效果一直很差，最受益的可能還是學到它的一點點精神吧。 昨天突然又想到來研究一下有沒有新東西
Wireshark / TCPDUMP 自訂封包解析與截取檔
目前的工作都是在設計自己的一些通訊協定，所以有時都會需要觀察封包收送的內容，但一直是利用 printk / printf 的方式來做。也曾經想過是不是要弄的高級一點，弄成相容於 tcpdump / w
