OpenAI 提供了強大的 API,可用於將文字轉換為語音(Text-to-Speech, TTS),其簡單易用的設計,讓開發者能快速實現多樣化的應用。在這篇文章中,我們將介紹如何使用 OpenAI
隨著人工智慧技術的不斷發展,語音辨識的應用變得越來越廣泛。在這篇文章中,我將示範如何使用 OpenAI 提供的 API,快速實現語音轉文字的功能。本文的程式碼範例基於 Python 語言,並使用 Op
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OpenAI 的大型語言模型(如 GPT-4)提供強大的自然語言處理能力,能幫助解決多種問題。本文將介紹如何在 Python 中使用 OpenAI 的 API,並對範例程式碼進行詳盡的解說。 前置準備
之前有一篇討論如何用 Enigma Virtualbox 來將 QT 打包成單一執行檔,以進行佈署的文章。但用這個方法在 Windows 上進行的話,會需要很多手動的步驟,有點麻煩。 雖然印象中好像有
之前對於 docker 和 lxc (linux container) 都有一點模糊,隨著這次在 ARM64 上架設 docker 環境,有點瞭解到其實它們都是利用 Linux Kernel 提供的
在定這個文章標題的時候,我也是很困惑。我另外也想定成 pytorch 模型轉成 gguf,總之就是要轉成可以量化的模型。gguf 檔應該是由 meta 所制定的,因為需要由 llama.cpp 這個專
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一陣子沒投入大語言模型,就會發現有一些驚奇。倒也不是有多大的進步,很是佈屬上有了很大的便利性。所謂的佈屬大語言模型,其實是有點浪費時間的,因為還處於起步階段,很多步驟都還是用手動設定的,所以很多事情都