最近的幾篇文章都是用 chatGPT 先幫我寫一些,我自己再改一下,雖然感覺比較沒有人味,但也真的省了不少事。因為本意不在拚點擊,而是自己做紀錄,所以也只好請大家見諒了。 之前大部份的AI文章都是自己
OpenAI 推出了 o1 的推理模型,加強了其推理的能力。在偶然的機會下,我也參考到了一個實現推理過程的影片,這個稱為 Cot (Chain of Thought) 的方法,的確可以得到不同的結果,
OpenAI 提供了強大的 API,可用於將文字轉換為語音(Text-to-Speech, TTS),其簡單易用的設計,讓開發者能快速實現多樣化的應用。在這篇文章中,我們將介紹如何使用 OpenAI
隨著人工智慧技術的不斷發展,語音辨識的應用變得越來越廣泛。在這篇文章中,我將示範如何使用 OpenAI 提供的 API,快速實現語音轉文字的功能。本文的程式碼範例基於 Python 語言,並使用 Op
在這篇文章中,我們將介紹如何利用 OpenAI 的 DALL·E 圖像生成 API,實現文字轉圖像的功能。文生圖指的是通過輸入一段文字描述(Prompt),生成與之相符的圖像。以下將結合程式碼實例,詳
OpenAI 的大型語言模型(如 GPT-4)提供強大的自然語言處理能力,能幫助解決多種問題。本文將介紹如何在 Python 中使用 OpenAI 的 API,並對範例程式碼進行詳盡的解說。 前置準備
之前有一篇討論如何用 Enigma Virtualbox 來將 QT 打包成單一執行檔,以進行佈署的文章。但用這個方法在 Windows 上進行的話,會需要很多手動的步驟,有點麻煩。 雖然印象中好像有
之前對於 docker 和 lxc (linux container) 都有一點模糊,隨著這次在 ARM64 上架設 docker 環境,有點瞭解到其實它們都是利用 Linux Kernel 提供的
在定這個文章標題的時候,我也是很困惑。我另外也想定成 pytorch 模型轉成 gguf,總之就是要轉成可以量化的模型。gguf 檔應該是由 meta 所制定的,因為需要由 llama.cpp 這個專
自從 Windows WSL (Windows Subsystem for Linux) 功能上線以來,對於我這個 Linux 工作者來說,方便性真的增加了很多。以往有很多自動化或Linux才有的CL