分類:Linux學習
又是因為工作~ 要研究一下在進行視訊串流時,為何 player 端的 latency 會越來越長。雖然原來的問題是用 vlc 發生的,但 VLC 要建置感覺不太容易。於是想到了 ffmpeg 裡自帶的
近一年來玩的 AI 模型常常要下載很大的Python套件,若反覆下載是很浪費時間的。之前的做法是將所有使用者的 .cache 目錄共用,這樣可以減少下載的時間。另外一個做法就是像以往 http pro
建立自己的 apt 倉庫,這算是一篇很久以前我就有紀錄的文章了,不過是在 evernote 裡面。因為本質上也都 google 的到,所以就沒想說記下來了。但自從開始用 Ubuntu 20.04 以後
In previous articles, we have introduced the environment for accelerating development using QEMU + B
在以往的文章裡,已經有介紹過使用 QEMU + Buildroot 來建立 ARM64 的環境來加速開發。這個方式可以順利的建立一個小環境,來測試開發的程式。但畢竟不是一個完整的 Linux 發行版,
Writing documents has always been a tedious task, especially when writing some API documents. Becaus
寫文件一直是一件很煩人的事,尤其是寫一些 API 文件。由於這類的文件的格式很固定,但又不得不寫,又常常要改來改去,弄起來總是很煩心。所以之前就想要透過自動化的方式,來產生word文件。而最近研究 A
目前的工作都是在設計自己的一些通訊協定,所以有時都會需要觀察封包收送的內容,但一直是利用 printk / printf 的方式來做。也曾經想過是不是要弄的高級一點,弄成相容於 tcpdump / w
LXC 已經是目前工作上很常用到的技術了,不過都是基於 proxmox pve 的web介面來管理。換個 distribution 用 cli 來使用,我還真的不會。所以最近要在 Ubuntu 上弄
最近研究了幾個人工智慧的開源專案,漸漸有了想把它們兜起來的想法。一個當然是利用文字輸入,另一個就是語音了。當然文字是簡單點,但是語音就更人性化了,所以研究了一下怎麼在 web 上錄音傳都後端去。做法有