分類:Linux學習
前一篇AI 學習紀錄 – 購入RTX4090主機 後,買了一台高級 128GB RAM 的主機後,如果只拿來算 AI,似忽有點浪費,所以接著在上面打起了虛擬機的主意。 要有真實的用途才會認真,回顧之前
最近開始瞭解機器學習,常常需要重新安裝環境,但機器學習的東西有時一裝就是好幾個GB,家裡網路雖然是 100Mbps,但在幾十G面前,還是顯得很慢。 所以特地研究了一下怎麼設定 APT 與 PIP 的
用了 CHAT GPT 後,就斷斷續續看了一些基本的 AI 基本 library 的用途介紹,包含 pandas: 一維/二維陣列處理 numpy: 多維陣列處理、矩陣乘法 pillow: 圖型處理
Cygwin 是 Windows 上常用模擬 Linux 操作環境的套件,透過它可以安裝各種在 Linux 上常用的工具,讓使用者的操作習慣和程式環境可以和真實的 Linux 上接近。雖然在 Win1
前一篇 以Buildroot 建立ARM的 X11環境裡談到如何利用 buildroot 來建立 XWindows 環境,其最終目的也是為了可以讓 Firefox 運行起來,所以本篇是其後續。 這中間
在之前的 以 QEMU 加速嵌入式系統開發 裡,利用了 buildroot 來快速建立系統軟體。而最近工作上又有需要運行圖型環境,原來打算自己找各個套件編譯,無奈相關的文件不多。而比較推荐的方式,是此
ZFS 和 LVM 可以說是困擾我的2大磁碟管理系統,在這 邏輯捲軸管理員 LVM 簡明指令 已經有說明 LVM 了,本篇就來研究一下 ZFS。 在 Ubuntu 上要使用 ZFS 就要先用裝下列套件
自己平常有在用 QT 的程式來操作、監控機器的一些狀態,因此會和Linux程式共用一些 .h 或 .c 檔,因此 QT 的程式也要隨著 Linux 產品的程式更新一並重新編譯。但手動在 Windows
在公司的內部網路,由於無法連接到一般的 NTP (時間伺服器),所以隨著時間長久,每台的時間不太一樣。要一台一台去設定,其實也是蠻麻煩的,經年累月的差距下,甚至會差到半小時。這對於 SVN 或 Aut
Windows 的 WSL (Windows Subsystem for Linux) 預設的 apt source 是用美國的,用起來很慢,只有幾百K。但 WSL 的 apt source 也不是常