利用 MSYS2 來編譯 Windows 上的 FFMPEG
又是因為工作~ 要研究一下在進行視訊串流時，為何 player 端的 latency 會越來越長。雖然原來的問題是用 vlc 發生的，但 VLC 要建置感覺不太容易。於是想到了 ffmpeg 裡自帶的
利用 devpi 來建立本地的 Python Pypi proxy server
近一年來玩的 AI 模型常常要下載很大的Python套件，若反覆下載是很浪費時間的。之前的做法是將所有使用者的 .cache 目錄共用，這樣可以減少下載的時間。另外一個做法就是像以往 http pro
使用 apt-mirror 建立自己的 APT 倉庫
建立自己的 apt 倉庫，這算是一篇很久以前我就有紀錄的文章了，不過是在 evernote 裡面。因為本質上也都 google 的到，所以就沒想說記下來了。但自從開始用 Ubuntu 20.04 以後
Installing Ubuntu ARM64 and miniconda using QEMU
In previous articles, we have introduced the environment for accelerating development using QEMU + B
利用 QEMU 安裝 Ubuntu ARM64 與 miniconda
在以往的文章裡，已經有介紹過使用 QEMU + Buildroot 來建立 ARM64 的環境來加速開發。這個方式可以順利的建立一個小環境，來測試開發的程式。但畢竟不是一個完整的 Linux 發行版，
Use Python-docx to generate Word documents
Writing documents has always been a tedious task, especially when writing some API documents. Becaus
使用 Python-docx 產生 Word 檔案
寫文件一直是一件很煩人的事，尤其是寫一些 API 文件。由於這類的文件的格式很固定，但又不得不寫，又常常要改來改去，弄起來總是很煩心。所以之前就想要透過自動化的方式，來產生word文件。而最近研究 A
AI Learning Record – Building Simple LLM API with QWEN as an Example
Current large language models all have accompanying HTTP APIs, such as the one mentioned in this art
AI 學習紀錄 – 搭建簡易LLM API，以QWEN為例
目前的語言大模型都有搭配的 http API, 像在這篇裡提到的 Langchat-chatcat 的 API。使用上算不上複雜，但想要使用時要下的參數好像就有點多。其實要搭建自己的 LLM API，
AI Learning – Multi-Person Setting with Stable Diffusion
This article refers to the youtube video。 Using Stable Diffusion (referred to as SD) has always been
