win11 後,在檔案上按右鍵,很多東西都被縮起來了,用起來很不方便。於是找到這篇文章就直接記錄怎麼做,想看圖文並茂的,可參考原文 方法1: 按著 shift 在按右鍵 方法2: 永久修改, 以 ad
最近看到一個人聲替換的 Youtube 影片,雖然替換效果不太好,但人聲分離效果還不錯,就記下來了。由於這是一個有 GUI 的程式,暫時還無法在 docker 裡成功運行 vnc,所以就先記下來了。
今天突然想到可以在網頁上加一個前置詞的功能,就不用每次都要打要叫他幹麻了。效果如下 主要提供了中翻英、英翻中、還有自定義。要修改的程式 diff 如下
之前紀錄的 LangChain-ChatChat ChatGLM2 個人知識庫整合了大語言與知識庫,算是可以自己架起來的實用工具。所以研究了一下怎麼使用 CLI 呼叫,發現在它已經有一套簡彈易用的 A
Lllama 是 Meta 推出的語言大模型,其第2代 Lllama2 也有 7B, 13B, 與 70B的大尺寸。其自身也有產生程式的 codellama2 與 衍生的 wizardCode 模型
前幾天研究的 ChatGLM2-6B,雖然不錯,但感覺出錯機率也不小,是屬於 better than nothing 的那種。他們其實還有12B的模型,但沒開放出來。不死心的情況下,逛來逛去讓我發現了
在 AI 學習紀錄 – 利用 Docker 部屬模型這篇文章裡,開始試用 Nvidia Docker 來部屬不同的模型,來確保未來的可用性。裝第一個 chatGLM2的時候還蠻順利的,後面
我本來學習 AI 是抱著把流程寫詳細,下次要用就從頭來的把每個步驟跑一遍的想法。這也是我過去工作上的習慣,要搭建一個服務就會寫的詳細一點,下次從頭來省事。但最近學習 AI, 發現很多模組都進版的很快,
在上一篇 AI 學習紀錄 – ChatGLM2-6B 使用與微調 裡,我們單獨的介紹 ChatGLM2 這個類 chatGPT 專案。而本文要介紹的是基於 ChatGLM2 (或其它聊天系
有好一陣子沒研究 AI 了 (RTX 4090 哭哭),最主要的原因是搞不出來個什麼毛。自己訓練的 GPT2 效果一直很差,最受益的可能還是學到它的一點點精神吧。 昨天突然又想到來研究一下有沒有新東西