利用 QEMU 安裝 Ubuntu ARM64 與 miniconda
在以往的文章裡，已經有介紹過使用 QEMU + Buildroot 來建立 ARM64 的環境來加速開發。這個方式可以順利的建立一個小環境，來測試開發的程式。但畢竟不是一個完整的 Linux 發行版，
Use Python-docx to generate Word documents
Writing documents has always been a tedious task, especially when writing some API documents. Becaus
使用 Python-docx 產生 Word 檔案
寫文件一直是一件很煩人的事，尤其是寫一些 API 文件。由於這類的文件的格式很固定，但又不得不寫，又常常要改來改去，弄起來總是很煩心。所以之前就想要透過自動化的方式，來產生word文件。而最近研究 A
AI Learning Record – Building Simple LLM API with QWEN as an Example
Current large language models all have accompanying HTTP APIs, such as the one mentioned in this art
AI 學習紀錄 – 搭建簡易LLM API，以QWEN為例
目前的語言大模型都有搭配的 http API, 像在這篇裡提到的 Langchat-chatcat 的 API。使用上算不上複雜，但想要使用時要下的參數好像就有點多。其實要搭建自己的 LLM API，
AI Learning – Multi-Person Setting with Stable Diffusion
This article refers to the youtube video。 Using Stable Diffusion (referred to as SD) has always been
AI 學習紀錄 – Stable Diffusion 多人物設定
本文參考內容，為 Youtube 上的這個影片。 使用 stable diffusion (以下稱 SD) 一直是隨便玩玩而已，可以說是邊玩邊學一點。因為至今還是沒辦法搞出什麼生產力，所以只能繼續的學
AI Learning: Setting up Stable Diffusion using Docker for Lora Fine-tuning
“Stable Diffusion” has recently released the SDXL 1.0 version (hereinafter referred to a
AI 學習紀錄 – 使用 Docker 架設 Stable Diffusion 進行 Lora 微調
Stable Diffusion 最近出了 SDXL 1.0 版本 (以下簡稱SD)，應該是畫質更好，提示詞更簡單。不過其實 Stable Diffusion 我也沒什麼在用，就是偶爾玩一下而已。最近
Set the directories for APT, PIP, and Anaconda cache.
Recently started understanding machine learning and often need to reinstall the environment, but som
