作者:蔡可彼
最近研究了幾個人工智慧的開源專案,漸漸有了想把它們兜起來的想法。一個當然是利用文字輸入,另一個就是語音了。當然文字是簡單點,但是語音就更人性化了,所以研究了一下怎麼在 web 上錄音傳都後端去。做法有
接下來,則是介紹如何使用中文語音合成。本文是引用 Tacotron2-Mandarin 這個專案來測試的,其實也有幾個類似的專案,只能說剛好這個被我測成功。有純英文的、有使用 tensorflow 的
本文要介紹的也是 github 上的一個專案「ASRT_SpeechRecognition」,可以識別中文語音轉成文字。我猜想應該也是可以識別英文語音轉文字,就看你給他訓練的檔案是哪種。 這應該是算比
本篇要介紹的是一個有趣的功能「AI繪圖」,教學文章參考自「AI繪圖:Windows安裝Stable Diffusion WebUI教學」。 原本的教學文章是在 Windows 上的,由於我的環境是 L
這是由前篇文章「chitchat 聊天機器人」的同作者的另一個專案,其所利用的 CPM (Chinese Pretrained Model) 是基於 GPT2 的中文版本,原本是 TsinhuaAI
本文要介紹的是一個 GPT2 的聊天機器人實現,參考的專案是 GPT2-chiachat。由於該作者同時還開發了幾個專案,也會在本頁面上做更新,所以看起來會有點亂。讀者可以直接找「 UPDATE 20
接下來的幾篇文章,都是比較利用網上分享的算法所產生的模型。但話可以說在前頭,效果都不太好。但做為學習的目的,還是直得研究一翻。第一個就是 GPT2 Chinese 的這個專案。 基本環境安裝 一些基本
本文參考自 WikiExtractor 專案 ,來將中文的Wiki下載下來,以做為語料訓練。由於其產生的資料格式與下一篇要提的 GPT2 Chinese 不同,所以再進行一些修改,以符合所需。 下載專
前一篇AI 學習紀錄 – 購入RTX4090主機 後,買了一台高級 128GB RAM 的主機後,如果只拿來算 AI,似忽有點浪費,所以接著在上面打起了虛擬機的主意。 要有真實的用途才會認真,回顧之前
「工欲善其事,必先利其器」,簡單的說,就是學東西前一定要先花一筆錢,尤其是AI算法這種極吃資源的東西。 以下就先曬一下我的單 選購原則 本著是學習 AI 的用途,最吃的還是 GPU 與 RAM,所以就