隨著用過的機器學習專案越來越多，開始感覺有點太混亂了，需要將各文章再整理一下。由於每個專案都有不同程度的套件相依性，自然而然需要為每個案子建立自己的虛擬環境。本文是後寫的，主要用於給前文當做參照，來安裝一些共同的項目，或套用共同的操作。
當然，這邊是依照我自己的電腦配置，例如固定的檔案位置。如有讀者參考的話，請依自行環境修改。
新機器
安裝套件
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sudo apt-get install git build-essential python3 python3-pip screen vim ctags zstd pigz sysstat jq unrar zip unzip ffmpeg sox |
共用 Cache
請參考這篇 設定 APT, PIP 與 Anaconda 的 Cache 目錄 來設定共用 download cache，以節省時間。在我的文章中，可能會常出現安裝一些不必要套件的指令，其原因就是這些套件我都已經在 local 有 cache 了，所以其實並不太在意。若沒設定共用 cache 的話，就會不斷的需要為每個專案重新下載。
新帳號
為了共用 Cache 用戶要加入 cudausers 這個群組
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usermod -a -G cudausers NEW_USER_NAME #將新 user 加入該群組 |
當創立一個新的 Linux 帳號來做測試時，可以套用下列動作
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/cache/common/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh #安裝 Anaconda, 讓其做init動作 mkdir ~/projects mkdir ~/bin touch ~/bin/zhTW.sh;chmod a+x ~/bin/zhTW.sh |
這邊會產生一個 zhTW.sh 的腳本，主要是拿來將簡體轉繁體。其內容如下
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#!/bin/bash cconv -f UTF8-CN -t UTF8-TW $1 -o /tmp/cconv_inplace.tmp cp -f /tmp/cconv_inplace.tmp $1 |
接著，將下列命令，加到 ~/.bashrc 的最後面
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export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/anaconda3/lib export PATH=$HOME/anaconda3/bin:$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin/ export PATH=$PATH:$HOME/bin alias cuda='python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())"' alias deconda='conda deactivate' |
將 .cache 目錄，link 的共用的 cache，這樣很多東西就不用重下載了。
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mv ~/.cache ~/.cache_old ln -s /cache/.cache/ ~/.cache |
安裝 git-lfs 這樣才能用 git clone 大檔
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curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash sudo apt-get install git-lfs |
最後重新登入，讓所有設定生效
