分類:AI人工智慧學習
在定這個文章標題的時候,我也是很困惑。我另外也想定成 pytorch 模型轉成 gguf,總之就是要轉成可以量化的模型。gguf 檔應該是由 meta 所制定的,因為需要由 llama.cpp 這個專
一陣子沒投入大語言模型,就會發現有一些驚奇。倒也不是有多大的進步,很是佈屬上有了很大的便利性。所謂的佈屬大語言模型,其實是有點浪費時間的,因為還處於起步階段,很多步驟都還是用手動設定的,所以很多事情都
Writing documents has always been a tedious task, especially when writing some API documents. Becaus
寫文件一直是一件很煩人的事,尤其是寫一些 API 文件。由於這類的文件的格式很固定,但又不得不寫,又常常要改來改去,弄起來總是很煩心。所以之前就想要透過自動化的方式,來產生word文件。而最近研究 A
Current large language models all have accompanying HTTP APIs, such as the one mentioned in this art
目前的語言大模型都有搭配的 http API, 像在這篇裡提到的 Langchat-chatcat 的 API。使用上算不上複雜,但想要使用時要下的參數好像就有點多。其實要搭建自己的 LLM API,
This article refers to the youtube video。 Using Stable Diffusion (referred to as SD) has always been
本文參考內容,為 Youtube 上的這個影片。 使用 stable diffusion (以下稱 SD) 一直是隨便玩玩而已,可以說是邊玩邊學一點。因為至今還是沒辦法搞出什麼生產力,所以只能繼續的學
“Stable Diffusion” has recently released the SDXL 1.0 version (hereinafter referred to a
Stable Diffusion 最近出了 SDXL 1.0 版本 (以下簡稱SD),應該是畫質更好,提示詞更簡單。不過其實 Stable Diffusion 我也沒什麼在用,就是偶爾玩一下而已。最近